Statistical processing of primary data as a basic requirement for an empirical forecasting base

Authors

  • Галина Викторовна Фетисова Автор

Keywords:

первичная информация, эмпирическая база, экономическая информация, дескриптивная статистика, аномальные наблюдения, однородность выборки, нормальное распределение, прогнозирование

Abstract

в настоящем исследовании автором представлена характеристика понятия «эмпирическая база прогнозирования», принципы и требования к экономической информации, используемой для целей прогнозирования. В статье рассмотрены основные методы первичной и вторичной обработки экономической информации, позволяющие сформировать однородную качественную эмпирическую базу, необходимую для получения достоверных прогнозов. Summary: In this study, the author presents a description of the concept of “empirical forecasting base”, principles and requirements for economic information used for forecasting purposes. The article discusses the basic methods of primary and secondary processing of economic information, allowing to form a homogeneous, high-quality empirical base necessary to obtain reliable forecasts.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2019-10-15

Issue

Section

Articles

How to Cite

Фетисова Г.В. Statistical processing of primary data as a basic requirement for an empirical forecasting base // Scientific Notes. Vladimir Branch. 2019. Vol. 8, no. 4. P. 56–59.