Vectors of management education development in the context of geo-political and information-technological challenges
Keywords:
management education, knowledge management, competencies, management analytics, artificial intelligence, pedagogical excellenceAbstract
This article presents the main development trends in management education in the context of modern challenges and threats, including the application of artificial intelligence technologies. It examines the fundamental principles of ensuring the required level of educational quality and outlines the analytical competencies of a modern teacher-researcher. It also analyzes the principles and specific features of developing research methodology, taking into account the development of intelligent information systems.
Downloads
References
Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / пер. с англ. – М. : Альпина Паблишер, 2021. – 318 с.
Вайнберг Г., Маккан Л. Супермышление. Как обходить ментальные ловушки и принимать эффективные решения / пер. с англ. – М. : Эксмо, 2021. – 480 с.
Хэнд Д. Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных / пер. с англ. – М. : Альпина Паблишер, 2021. – 366 с.
Долматов А. В., Долматов Е. А. Аналитика «больших данных»: возможности, перспективы, компетенции = Analytics of "Big Data": Opportunities, Perspectives, Competences // Менеджмент XXI века: экономика, общество и образование в условиях глобального социально-политического шока : материалы XXI Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 23-24 ноября 2022 года. – СПб. : Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, 2023. – С. 22-25.
Долматов А. В. Адаптивные системы управления качеством как ресурс повышения эффективности образовательного и инновационного процессов // Образование: Ресурсы развития. Вестник ЛОИРО. – 2022. – № 3. – С. 4-9.
Долматов А. В., Долматова Л. А. Основы педагогического мастерства : учебник. – М. : Русайнс, 2025. – 311 с. – ISBN 978-5-466-10322-9.
