СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ КАК ОСНОВНОЕ ТРЕБОВАНИЕ К ЭМПИРИЧЕСКОЙ БАЗЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ1

Авторы

  • Галина Викторовна Фетисова Автор

Ключевые слова:

первичная информация, эмпирическая база, экономическая информация, дескриптивная статистика, аномальные наблюдения, однородность выборки, нормальное распределение, прогнозирование

Аннотация

в настоящем исследовании автором представлена характеристика понятия «эмпирическая база прогнозирования», принципы и требования к экономической информации, используемой для целей прогнозирования. В статье рассмотрены основные методы первичной и вторичной обработки экономической информации, позволяющие сформировать однородную качественную эмпирическую базу, необходимую для получения достоверных прогнозов. Summary: In this study, the author presents a description of the concept of “empirical forecasting base”, principles and requirements for economic information used for forecasting purposes. The article discusses the basic methods of primary and secondary processing of economic information, allowing to form a homogeneous, high-quality empirical base necessary to obtain reliable forecasts.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Опубликован

2019-10-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Фетисова Г.В. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ КАК ОСНОВНОЕ ТРЕБОВАНИЕ К ЭМПИРИЧЕСКОЙ БАЗЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ1 // Учёные записки. Владимирский филиал. 2019. Т. 8, № 4. С. 56–59.