СИНЕРГИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕШЕНИИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ
Ключевые слова:
алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, методы, потребность, синергияАннотация
Потребность в применении моделей искусственного интеллекта обусловлена теми положительными эффектами, которые определяют стратегическую перспективу организаций, поскольку создают оперативные конкурентные преимущества. Представляет интерес исследование тех эффектов, сочетание которых может формировать положительный синергический эффект.
Скачивания
Библиографические ссылки
Авезов Ф. Ш. Искусственный интеллект как инструмент развития бизнеса, а не замены человека: вызовы и стратегии адаптации // Вестник Бохтарского государственного университета имени Носира Хусрава. Серия гуманитарных и экономических наук. – 2025. – № 1-1 (131). – С. 471-476.
Алекперов И. Д. Искусственный интеллект – методы и технологии // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. – 2025. – № 1. – С. 27-31.
Афонасенко Д. С. Искусственный интеллект в разработке бизнес-стратегий: как предсказать поведение рынка // Вестник факультета социальных технологий и экономики данных : сборник научно-теоретических статей XХVI Международного Балтийского коммуникационного форума. – СПб., 2024. – С. 518-522.
Коккоз М. М., Клюева Е. Г., Башлыков Р. В., Макабаев М. К. Искусственный интеллект в высшем образовании: современные методы и перспективы исследований для оптимизации учебного процесса // Труды университета. – 2025. – № 2 (99). – С. 356-363.
Лебедева Е. О. Использование искусственного интеллекта для адаптации корпоративных стратегий к изменениям в экономической политике // Инновационная наука. – 2025. – № 4-1. – С. 75-83.
Лескова А. А., Карасева Т. С., Карасева М. В. О применении методов искусственного интеллекта при моделировании бизнес-процессов // Научно-технический вестник Поволжья. – 2025. – № 6. – С. 98-100.
Мальтин О. В. Перспективы развития методов и инструментов принятия управленческих решений в организациях на основе систем искусственного интеллекта // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – № 7, т. 5. – С. 33-41. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.05.004.
Мирошниченко М. А., Дементьева А. В. Использование искусственного интеллекта и аналитики данных в разработке и реализации стратегии // Общество и экономика знаний: управление капиталами в цифровой экономике. KSEM-2025 : материалы XV Международной научно-практической конференции. – Краснодар, 2025. – С. 276-287.
Митрофанов Г. А., Владимиров О. Н. Эволюция управления проектами: от классических методов к искусственному интеллекту // Международный научно-исследовательский журнал. – 2025. – № 6 (156).
Остриков А. В. Роль интеграции искусственного интеллекта и больших данных в оптимизации бизнес-процессов для формирования устойчивой конкурентной стратегии предприятия // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2025. – Т. 15, № 2А. – С. 632-645.
Степанов Г. А., Шмаров Т. Е., Мельниченко Н. Ф. Искусственный интеллект как метод управления на муниципальном уровне // Вестник Московского международного университета. – 2025. – № 3 (7). – С. 160-165.
Сурков В. В. Методы использования технологий искусственного интеллекта в системе управления человеческими ресурсами организации // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2025. – № 1. – С. 175-182.
Халемский Д. Б., Тишкина Н. П. Статистические методы управления персоналом организации: интеграция искусственного интеллекта и прогнозы развития // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – № 6, т. 8. – С. 49–56. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.06.08.005.
Шильников О. И. Методы оценки эффективности применения технологий искусственного интеллекта в преподавании экономики: анализ и перспективы // Вектор научной мысли. – 2025. – № 2 (19). – С. 122-123.
Штейнгарт М. Е., Карасева Т. С. Анализ интеграции методов искусственного интеллекта в креативных индустриях // Научно-технический вестник Поволжья. – 2025. – № 6. – С. 156-158.
