Векторы развития управленческого образования в контексте геополитических и информационно-технологических вызовов
Ключевые слова:
управленческое образование, управление знаниями, компетенции, управленческая аналитика, искусственный интеллект, педагогическое мастерствоАннотация
В статье представлены основные направления развития управленческого образования в контексте современных вызовов и угроз, применения технологий искусственного интеллекта. Рассмотрены базовые принципы обеспечения необходимого уровня качества образования, представлен состав аналитических компетенций современного преподавателяисследователя. Проведен анализ принципов и особенностей развития методологии научно-исследовательской деятельности с учетом развития интеллектуальных информационных систем.
Скачивания
Библиографические ссылки
Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / пер. с англ. – М. : Альпина Паблишер, 2021. – 318 с.
Вайнберг Г., Маккан Л. Супермышление. Как обходить ментальные ловушки и принимать эффективные решения / пер. с англ. – М. : Эксмо, 2021. – 480 с.
Хэнд Д. Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных / пер. с англ. – М. : Альпина Паблишер, 2021. – 366 с.
Долматов А. В., Долматов Е. А. Аналитика «больших данных»: возможности, перспективы, компетенции = Analytics of "Big Data": Opportunities, Perspectives, Competences // Менеджмент XXI века: экономика, общество и образование в условиях глобального социально-политического шока : материалы XXI Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 23-24 ноября 2022 года. – СПб. : Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, 2023. – С. 22-25.
Долматов А. В. Адаптивные системы управления качеством как ресурс повышения эффективности образовательного и инновационного процессов // Образование: Ресурсы развития. Вестник ЛОИРО. – 2022. – № 3. – С. 4-9.
Долматов А. В., Долматова Л. А. Основы педагогического мастерства : учебник. – М. : Русайнс, 2025. – 311 с. – ISBN 978-5-466-10322-9.
